【直接取引】【データエンジニア】学習サービス事業のデータエンジニア
充足
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| 職務内容 | 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 開発環境は下記になります。 ● インフラ ○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) ● データパイプライン (ETL) ○ CloudComposer (Airflow) ● DWH ○ BigQuery ● その他インフラ管理 ○ Docker ○ GKE / GAE / CloudRun ● 可視化ツール ○ Google Data Portal / Tableau ● 分析環境 ○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML ● その他 ○ GitHub / Slack / Notion |
| 必須スキル | ・ GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。 ・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。 ・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。 ・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) ・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。 ・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル) ・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) ・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか) ・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し) |
| 歓迎スキル | ・Web系 エンジニアとしての実務経験。 ・データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識をお持ちである。 ・DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくはDMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちであ る。 ・ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。 ・メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない) ・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない) |
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担当コンサルタント
富山からのメッセージ
当社顧客企業と直接業務委託契約を行う契約となります。
弊社実績もあり、現場の雰囲気は良好です。
フルリモートでの勤務が可能となります。
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